為落實(shí) 《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》、《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》、《中國(guó)制造 2025》和《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》等提出的要求，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動(dòng)實(shí)施“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案的部署，現(xiàn)發(fā)布 2019 年度項(xiàng)目申報(bào)指南。

本重點(diǎn)專項(xiàng)總體目標(biāo)是：針對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠發(fā)展模式創(chuàng)新不足、技術(shù)能力尚未形成、融合新生態(tài)發(fā)展不足、核心技術(shù)/軟件支撐能力薄弱等問題，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)為主題，以推進(jìn)工業(yè)化與信息化、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展為主線，以“創(chuàng)模式、強(qiáng)能力、促生態(tài)、夯基礎(chǔ)”以及重塑制造業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和價(jià)值鏈為目標(biāo)， 堅(jiān)持有所為、有所不為，推動(dòng)科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新相結(jié)合，探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式，突破網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造核心軟件，建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)，培育示范效應(yīng)強(qiáng)的智慧企業(yè)。

本重點(diǎn)專項(xiàng)設(shè)立基礎(chǔ)前沿與關(guān)鍵技術(shù)、裝備/系統(tǒng)與平臺(tái)、集成技術(shù)與應(yīng)用示范等 3 類任務(wù)以及基礎(chǔ)前沿技術(shù)、研發(fā)設(shè)計(jì)技術(shù)、智能生產(chǎn)技術(shù)、制造服務(wù)技術(shù)、集成平臺(tái)與系統(tǒng)等 5 個(gè)方向。專項(xiàng)實(shí)施周期為 5 年（2018-2022 年）。

1．基礎(chǔ)前沿理論

1.1柔性系統(tǒng)非確定性制造大數(shù)據(jù)理論與方法研究（基礎(chǔ)前沿類）

研究?jī)?nèi)容：面向材料眾多、設(shè)計(jì)多樣、制造流程多變的制造企業(yè)柔性系統(tǒng)，研究基于大數(shù)據(jù)的人工智能產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，研究質(zhì)量控制過程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)；研究產(chǎn)品合理設(shè)計(jì)評(píng)審、原材料柔性加工、檢測(cè)及可溯源質(zhì)控技術(shù)；開發(fā)高精度智能原材料的調(diào)配機(jī)器人；研究原材料調(diào)配結(jié)果人工智能審核方法；研制制造企業(yè)柔性系統(tǒng)非確定性大數(shù)據(jù)智能分析及因果推斷算法，開發(fā)面向個(gè)性化、服務(wù)化和智能化等模式的柔性企業(yè)大數(shù)據(jù)分析及因果推斷算法庫(kù)。研制柔性系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能質(zhì)量控制平臺(tái)，面向現(xiàn)代制藥設(shè)備、食品加工裝備等形成行業(yè)解決方案。

考核指標(biāo)：突破不少于 3 項(xiàng)柔性系統(tǒng)質(zhì)量控制與建模技術(shù)，開發(fā) 1  套用于復(fù)雜材料感知、審核、制造過程數(shù)據(jù)采集與精度預(yù)測(cè)系統(tǒng)；開發(fā) 1 套用于智能質(zhì)控的適應(yīng) 2 種建模與服務(wù)平臺(tái)；構(gòu)建測(cè)試實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 1 個(gè)，在核心技術(shù)領(lǐng)域申報(bào)不少于 20 項(xiàng)專利或著作權(quán)。

1.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精密加工過程裝備精度自愈理論與方法（基礎(chǔ)前沿類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智能產(chǎn)線精密加工精度穩(wěn)定性和可靠性問題，研究精密加工過程的精度預(yù)測(cè)、自修復(fù)理論與方法。研究多工序批量化的零件精密加工誤差生成機(jī)理、因素追溯與演變規(guī)律，開發(fā)基于數(shù)字孿生和誤差大數(shù)據(jù)時(shí)序分析技術(shù)的批量化加工零件的精度預(yù)測(cè)和在線診斷技術(shù)；研究基于多源信息驅(qū)動(dòng)的精密制造過程零件誤差采集、自動(dòng)建模技術(shù)， 開發(fā)批量化零件加工過程的誤差趨勢(shì)分析與實(shí)時(shí)補(bǔ)償技術(shù)， 提出精密加工裝備的精度自愈控制策略和解決方案。

考核指標(biāo)：揭示批量化制造產(chǎn)線中核心工序與裝備的精度演變規(guī)律，構(gòu)建零件加工質(zhì)量與核心裝備健康狀態(tài)的耦合分析模型；提出指導(dǎo)智能產(chǎn)線中裝備的加工能力選型、維護(hù)與精度保持性的技術(shù)方案；開發(fā) 1 套適應(yīng)多種控制系統(tǒng)接口的高端制造裝備精度在線量化預(yù)測(cè)與精度自愈系統(tǒng)，提供與第三方數(shù)據(jù)交換接口功能,在航空葉片、精密齒輪等 2 類復(fù)雜零件加工生產(chǎn)線進(jìn)行驗(yàn)證。

1.3基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重大產(chǎn)品裝配質(zhì)量監(jiān)控與優(yōu)化方法（基礎(chǔ)前沿類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)重大產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量分析與決策能力低下等問題，研制復(fù)雜產(chǎn)品裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)與機(jī)理分析相結(jié)合的全流程質(zhì)量監(jiān)控、預(yù)測(cè)和分析工具。研究產(chǎn)品裝配工藝及性能關(guān)聯(lián)分析方法，開發(fā)基于全景裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品性能預(yù)測(cè)與調(diào)控技術(shù)；研究基于數(shù)字孿生的裝配生產(chǎn)線仿真優(yōu)化技術(shù)、基于多不確定條件下的裝配作業(yè)計(jì)劃智能排產(chǎn)技術(shù)、面向多源異構(gòu)環(huán)境下的感知及執(zhí)行設(shè)備集成控制技術(shù)； 研究基于 AR 技術(shù)的復(fù)雜產(chǎn)品裝配過程的物化設(shè)計(jì)方法和可視化引擎技術(shù)，開發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配的可視化實(shí)現(xiàn)與工藝優(yōu)化決策平臺(tái)。

考核指標(biāo)：提出復(fù)雜產(chǎn)品裝配工藝參數(shù)在線感知、智能決策等柔性裝配理論與方法，開發(fā) 1 套面向復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化軟件；開發(fā)基于硬件在環(huán)的產(chǎn)品功能與性能仿真系統(tǒng) 1 套；開發(fā) 1 套復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配的可視化管理與工藝優(yōu)化決策平臺(tái)，提供與第三方數(shù)據(jù)交換接口，在航空發(fā)動(dòng)機(jī)、重大基礎(chǔ)零部件等制造行業(yè)中驗(yàn)證應(yīng)用。

1.4融合群體智能的制造企業(yè)智慧空間構(gòu)建理論與協(xié)同運(yùn)行技術(shù)（基礎(chǔ)前沿類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)開放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中制造企業(yè)群體智能構(gòu)建與運(yùn)行問題，研究制造企業(yè)中制造主體的智能感知與自學(xué)習(xí)增強(qiáng)，建立制造主體的個(gè)體智能與群體智能相融合的智慧空間構(gòu)建理論。研究智慧空間人機(jī)物合作的群體智能，形成智能體之間的分布式控制、決策與演化方法。研究智慧空間 協(xié)同運(yùn)行與共享，構(gòu)建大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化驅(qū)動(dòng)的智慧空間人機(jī)物協(xié)同運(yùn)行與共享機(jī)制。研制群體智能企業(yè)運(yùn)行模型原型系統(tǒng)，形成典型行業(yè)解決方案。

考核指標(biāo)：建立一套面向制造企業(yè)的智慧空間融合構(gòu)建與協(xié)同運(yùn)行理論和技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的人機(jī)物智能主體的分布式組織和可信運(yùn)行方法，形成設(shè)備、產(chǎn)品、管理、服務(wù)等重要環(huán)節(jié)的交互、協(xié)同與共享模型；研發(fā)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化驅(qū)動(dòng)的、人機(jī)物協(xié)作的群體智能企業(yè)運(yùn)行模型原型系統(tǒng)。申請(qǐng)發(fā)明專利或取得著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)，制定 3 項(xiàng)以上國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

2.共性關(guān)鍵技術(shù)

2.1集團(tuán)企業(yè)智能 ERP 平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)制造業(yè)對(duì)自主可控高端 ERP 的重大需求，面向新一代 ERP 變革趨勢(shì)，研發(fā)支持動(dòng)態(tài)重構(gòu)、敏捷運(yùn)行的生產(chǎn)/采購(gòu)/營(yíng)銷/服務(wù)/人事/財(cái)務(wù)等新一代 ERP 業(yè)務(wù)系統(tǒng)，研究制造資源優(yōu)化配置、智能排產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管控與預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)等智能化制造業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的行業(yè)知識(shí)表達(dá)和圖譜構(gòu)建技術(shù)，機(jī)器輔助的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、企業(yè)服務(wù)自適應(yīng)與動(dòng)態(tài)演進(jìn)、基于自然語言的人機(jī)交互等技術(shù)，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)管控智能化水平。研發(fā)基于云原生和微服務(wù)的應(yīng)用支撐平臺(tái)，研究可持續(xù)沉淀的敏捷業(yè)務(wù)架構(gòu)、繼承式多維度的個(gè)性化定制技術(shù)、應(yīng)用快速構(gòu)造與融合運(yùn)行技術(shù)，支撐大規(guī)模企業(yè)應(yīng)用生態(tài)建設(shè)運(yùn)營(yíng)。構(gòu)建支持混合云部署的集團(tuán)企業(yè)智能 ERP 平臺(tái)，并開展示范應(yīng)用和推廣。

考核指標(biāo)：突破可持續(xù)沉淀的敏捷業(yè)務(wù)架構(gòu)、規(guī)?；瘧?yīng)用在線快速構(gòu)造與融合運(yùn)行、智能的流程自動(dòng)化等 5 項(xiàng)以上關(guān)鍵技術(shù)。研發(fā)集團(tuán)企業(yè)智能 ERP 平臺(tái)，內(nèi)置領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和自動(dòng)化流程規(guī)則，覆蓋生產(chǎn)制造、營(yíng)銷、采購(gòu)、服務(wù)、人力、財(cái)務(wù)等領(lǐng)域不少于 8 個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。在不少于 5 家大型制造企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用。形成相關(guān)核心標(biāo)準(zhǔn)、專利、軟件著作權(quán) 20 項(xiàng)以上，顯著提升高端 ERP 產(chǎn)業(yè)化能力和市場(chǎng)占有率。

2.2開放生態(tài)化云 ERP 平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：面對(duì)世界傳統(tǒng) ERP 云化挑戰(zhàn)，以及構(gòu)建生態(tài)化的云 ERP 需求，研究基于云原生架構(gòu)及人工智能技術(shù)的企業(yè)級(jí)云 ERP 平臺(tái)，涵蓋企業(yè)的生產(chǎn)銷售、客戶關(guān)系、財(cái)務(wù)管理等業(yè)務(wù)流程，滿足企業(yè)個(gè)性化需求。研究業(yè)務(wù)需求建模方法及規(guī)范，制定支持隨需而變、高效協(xié)同的領(lǐng)域模型及參考架構(gòu)。研究容器化微服務(wù)架構(gòu)下的云 ERP 服務(wù)開發(fā)技術(shù)，形成云 ERP 應(yīng)用個(gè)性化開發(fā)平臺(tái)。研究云 ERP 應(yīng)用安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與檢測(cè)云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高可用、高安全的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)， 以及高可靠的系統(tǒng)安全。構(gòu)建云 ERP 平臺(tái)開放生態(tài)社區(qū)，快速建立基于社交關(guān)系的企業(yè)無邊界組織，實(shí)現(xiàn)文件、信息、審批、業(yè)務(wù)等 ERP 應(yīng)用全面移動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)跨組織業(yè)務(wù)延展。

考核指標(biāo)：研制開放、智能、生態(tài)化的云 ERP 平臺(tái)，支撐財(cái)務(wù)云、移動(dòng)辦公云、人力云等 5 類以上 ERP 云服務(wù)；研制云 ERP 應(yīng)用服務(wù)與開發(fā)環(huán)境與工具 10 項(xiàng)以上；平臺(tái)開發(fā)的 ERP 云服務(wù)符合國(guó)際云應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)安全高可靠性、自動(dòng)化運(yùn)維；制定軟件服務(wù)與系統(tǒng)架構(gòu)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同相關(guān)接口標(biāo)準(zhǔn) 7 項(xiàng)以上；申請(qǐng)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于 20 項(xiàng)。

2.3多學(xué)科系統(tǒng)分析 CAE 平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：圍繞機(jī)電裝備在需求/設(shè)計(jì)/試驗(yàn)/運(yùn)維等階段的全系統(tǒng)協(xié)同建模與仿真問題，研究工業(yè)互聯(lián)環(huán)境下機(jī)電裝備功能樣機(jī)統(tǒng)一建模與互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、多粒度模型（集中參數(shù)系統(tǒng)和分布式參數(shù)系統(tǒng)）集成技術(shù)；研究互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下模型眾創(chuàng)、分享、協(xié)作及模型數(shù)據(jù)管理技術(shù)；研究分布式環(huán)境下模型編譯、仿真代碼自動(dòng)生成技術(shù)；開發(fā)基于統(tǒng)一建模與互聯(lián)規(guī)范的多學(xué)科基礎(chǔ)功能模型庫(kù)、重點(diǎn)行業(yè)功能模型庫(kù)；研究支持模型即插即用的開放式云架構(gòu)，研發(fā)機(jī)電裝備系統(tǒng)多學(xué)科協(xié)同仿真分析平臺(tái)，建立以知識(shí)模型為中心的跨學(xué)科、跨階段、跨地域的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)；面向重點(diǎn)行業(yè)開展應(yīng)用驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：突破多學(xué)科多粒度模型集成、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下模型眾創(chuàng)分享協(xié)作、分布式環(huán)境下模型編譯及仿真代碼自動(dòng)生成、開放式云仿真架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)多學(xué)科基礎(chǔ)\行業(yè)功能模型庫(kù)，組件不少于 20000 個(gè)；開發(fā)機(jī)電裝備系統(tǒng)多學(xué)科協(xié)同仿真分析平臺(tái) 1 套，建模仿真引擎安全可靠，對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)系統(tǒng)功能覆蓋 90%、性能不低于 95%；建立 1 個(gè)開源模型共享與仿真社區(qū)和不少于 2  家企業(yè)級(jí)協(xié)同建模仿真環(huán)境；形成 10 個(gè)以上行業(yè)典型應(yīng)用案例；制定國(guó)家、行業(yè)或企業(yè)核心標(biāo)準(zhǔn)不少于 3 項(xiàng)。

2.4復(fù)雜流場(chǎng) CAE 平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)復(fù)雜裝備在氣動(dòng)、水動(dòng)性能分析等方面的重大需求，研發(fā)高準(zhǔn)確度、高可靠、功能全面的流體力學(xué)CAE 軟件。研究裝備仿真過程中的流體力學(xué)分析理論模型， 支持層流、湍流、多相流等多種模型，支持可壓/不可壓、定常/非定常流體模擬；研究高準(zhǔn)確度、穩(wěn)定可靠的快速求解算法，支持全隱式多重網(wǎng)格耦合求解；研究針對(duì)國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的求解算法并行優(yōu)化技術(shù)，支持大規(guī)模并行仿真；研究界面友好的物理前處理方法，支持圖形化的網(wǎng)格操作與仿真參數(shù)設(shè)置；研究流場(chǎng)海量數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，支持復(fù)雜外形裝備仿真結(jié)果的高效可視化；研究模塊化、開放式的流體力學(xué) CAE 軟件架構(gòu)，支持理論模型與數(shù)值算法擴(kuò)展。

考核指標(biāo)：針對(duì)國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)，研制一套支持流體力學(xué)仿真的 CAE 軟件，包括物理前處理、數(shù)值求解和后處理三個(gè)功能軟件，具備定常/非定常流、層流/湍流、可壓/不可壓流、多相流等復(fù)雜流體的模擬能力，典型問題的數(shù)值模擬精度和計(jì)算效率與主流商用軟件相當(dāng)，具備功能全面的圖形化用戶界面和海量數(shù)據(jù)可視化能力，選取航空航天、海洋裝備等領(lǐng)域復(fù)雜流體力學(xué)分析案例 2 項(xiàng)以上進(jìn)行應(yīng)用示范。

2.5模型驅(qū)動(dòng)的三維工藝設(shè)計(jì)軟件研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)高端制造業(yè)企業(yè)基于模型的定義（MBD） 技術(shù)的深化應(yīng)用需求，研究模型驅(qū)動(dòng)的三維工藝設(shè)計(jì)的原理和標(biāo)準(zhǔn)；研究模型驅(qū)動(dòng)的三維工藝設(shè)計(jì)技術(shù)體系架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)，包括三維 CAD 模型轉(zhuǎn)換技術(shù)、模型輕量化技術(shù)、結(jié)構(gòu)化工藝構(gòu)建技術(shù)、特征識(shí)別技術(shù)、工藝模型快速構(gòu)建技術(shù)、模型快速標(biāo)注技術(shù)、工藝過程和工廠仿真技術(shù)、三維工藝信息發(fā)布技術(shù)、三維工藝快速定位技術(shù)、三維質(zhì)檢工藝規(guī)劃技術(shù)等；開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的三維工藝設(shè)計(jì)軟件，構(gòu)建面向行業(yè)的知識(shí)庫(kù)和工藝設(shè)計(jì)流程庫(kù)，形成面向行業(yè)的三維工藝設(shè)計(jì)解決方案，并開展應(yīng)用。

考核指標(biāo)：獲得不少于 8 項(xiàng)軟件著作權(quán)；提出模型驅(qū)動(dòng)的三維工藝技術(shù)體系架構(gòu)，突破基于模型的三維工藝設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)不少于 10 項(xiàng)；研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的三維工藝設(shè)計(jì)軟件 1 套。在 20 家以上制造企業(yè)中得到示范應(yīng)用，形成模型驅(qū)動(dòng)的三維工藝設(shè)計(jì)解決方案，制定國(guó)家、行業(yè)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 5 項(xiàng)以上。

2.6基于5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的民用飛機(jī)制造智能工廠的先進(jìn)物流關(guān)鍵技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)國(guó)產(chǎn)大型民用飛機(jī)總裝生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)連接高通量、低延時(shí)的需求，研究基于 5G 通訊技術(shù)的生產(chǎn)設(shè)備接入技術(shù)，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)總裝設(shè)備的數(shù)字化全連接；針對(duì)國(guó)產(chǎn)大型民用飛機(jī)車間生產(chǎn)過程物料配送高動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確、高效需求，研究生產(chǎn)過程物料數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)傳輸技術(shù)，形成基于私有云的離散制造高速物料傳輸規(guī)劃；針對(duì)民用飛機(jī)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜的特點(diǎn)，研究具有全局任務(wù)規(guī)劃、自主避障、自主導(dǎo)航的移動(dòng)機(jī)器人與多物料（載體）的智能協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化控制技術(shù)， 建立基于物聯(lián)網(wǎng)的物料傳輸系統(tǒng)管控平臺(tái)，解決生產(chǎn)資源物流配送的高復(fù)雜性和配送效率等問題。

主要考核指標(biāo)：研發(fā) 1 套集倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、揀選、配送為一體的智能物流系統(tǒng)，支持 5G 系統(tǒng)接入、時(shí)延低于 5ms 的響應(yīng)，提供在廣域范圍內(nèi)物流設(shè)備跟蹤管理能力；建立適應(yīng)大批量定制的高速物料自主避障系統(tǒng) 1 套，開發(fā)基于云計(jì)算的高速物料傳輸平臺(tái)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和編程軟件工具 1 套，能依據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算及云端計(jì)算兩種模式；建立支持 5G 網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的國(guó)產(chǎn)大型民用飛機(jī)物流協(xié)同管控平臺(tái) 1 套，物流配送效率提高 30%。

2.7基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的超大型集裝箱碼頭智能化作業(yè)管控技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：圍繞超大型自動(dòng)化集裝箱碼頭創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，開展基于大數(shù)據(jù)與云端服務(wù)的智能化管控技術(shù)研究。研究基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)分析與決策技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與自進(jìn)化學(xué)習(xí)技術(shù)的港口生產(chǎn)全流程運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)超大型集裝箱碼頭智能化作業(yè)的多優(yōu)先級(jí)調(diào)度與運(yùn)行；研發(fā)面向碼頭業(yè)務(wù)規(guī)劃及作業(yè)控制的仿真系統(tǒng)，構(gòu)建集裝箱碼頭的數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)碼頭管控系統(tǒng)的測(cè)試、調(diào)試和驗(yàn)證功能； 研發(fā)基于新一代通訊技術(shù)的遠(yuǎn)程可視化實(shí)時(shí)在線運(yùn)維管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)碼頭裝備及控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、異常識(shí)別及全生命周期的健康診斷。

考核指標(biāo)：開發(fā)超大型自動(dòng)化集裝箱碼頭作業(yè)協(xié)同運(yùn)營(yíng)系統(tǒng) 1 套，單一碼頭系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)每小時(shí) 500 萬指令級(jí)任務(wù)調(diào)度， 調(diào)度指令數(shù)據(jù)采集分析月達(dá) 1PB 級(jí)，自動(dòng)計(jì)劃算法實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)輸出結(jié)果；基于碼頭業(yè)務(wù)規(guī)劃及作業(yè)控制的仿真系統(tǒng) 1 套，接入設(shè)備數(shù)量大于 300 臺(tái)，與碼頭作業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)接口響應(yīng)時(shí)間小于 300 毫秒；基于新一代通訊技術(shù)的遠(yuǎn)程在線運(yùn)維管理系統(tǒng) 1 套，開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)與云端信息實(shí)時(shí)互聯(lián)互操作應(yīng)用軟件工具大于 2 件。

2.8多品種航空航天復(fù)雜鍛件智能產(chǎn)線管控與集成技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)多品種變批量航空航天復(fù)雜環(huán)形鍛件設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、成型質(zhì)量不穩(wěn)定、能耗高、效率低等問題，研究 基于材料數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)、工藝規(guī)則庫(kù)和產(chǎn)品模型庫(kù)的鍛件制造 CAPP 系統(tǒng)；研究多品種鍛件加熱和成型過程動(dòng)態(tài)調(diào)度控制系統(tǒng)，研究鍛件變形過程中工件實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)檢測(cè)與反饋控制技術(shù)，研制鍛件質(zhì)量檢測(cè)與分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)；形成工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的復(fù)雜鍛件成型工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)組織、過程控制和質(zhì)量檢測(cè)的協(xié)同運(yùn)行與反饋溯源體系，開發(fā)面向批量化大型復(fù)雜鍛件加工的智能產(chǎn)線集成技術(shù)。

考核指標(biāo)：研發(fā)用于鍛件成型工藝設(shè)計(jì)的 CAPP 系統(tǒng) 1 套，能夠利用積累成功案例推演生成工藝方案；研制鍛件缺陷質(zhì)量檢測(cè)與分析評(píng)價(jià)系統(tǒng) 1  套，缺陷最小檢測(cè)尺寸小于0.3mm；開發(fā)適應(yīng)精密鍛件加工產(chǎn)線的智能管控平臺(tái) 1 套，形成可實(shí)現(xiàn) 5 類以上的航空航天等重大裝備環(huán)形鍛件熱加工智能生產(chǎn)線 1 條。

2.9面向電子制造行業(yè)的大批量產(chǎn)品制造智能產(chǎn)線集成技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)面向電子產(chǎn)品的封裝、調(diào)理、測(cè)試等生產(chǎn)過程的智能化管控迫切需求，開發(fā)集成封裝、調(diào)理和測(cè)試功能的智能生產(chǎn)線的數(shù)字孿生、物料傳輸、生產(chǎn)調(diào)度與優(yōu)化決策技術(shù)。研究面向電子制造的批量化生產(chǎn)線模塊化設(shè)計(jì)和組態(tài)方法，建立生產(chǎn)過程的數(shù)字化雙胞胎模型；建立面向電子制造行業(yè)典型制造過程的智能工廠單元知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)； 研究典型電子產(chǎn)品的生產(chǎn)過程工藝參數(shù)的智能感知與生產(chǎn)過程管控技術(shù)，開展電子產(chǎn)品的集成封裝、調(diào)理、測(cè)試的智能生產(chǎn)線示范應(yīng)用，提出面向 3C 及汽車電子產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的裝配與加工智能產(chǎn)線多層次解決方案。

考核指標(biāo)：開發(fā)面向電子制造過程的數(shù)字化建模、仿真、 設(shè)計(jì)一體化工業(yè)軟件工具與平臺(tái) 1 套；開發(fā) 1 套支撐典型電子制造過程的物流配送、決策優(yōu)化智能化管控平臺(tái)，支持第三方數(shù)據(jù)的接入；開發(fā)一條集成封裝、調(diào)理和測(cè)試功能的可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)控的典型電子產(chǎn)品智能生產(chǎn)線，在電子 PCB 制造、傳感器封裝等典型企業(yè)示范應(yīng)用，培養(yǎng) 1 家電子制造行業(yè)的智能產(chǎn)線解決方案供應(yīng)商。

2.10面向流程精細(xì)管控的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)流程行業(yè)產(chǎn)品制造過程的安全高效協(xié)同 制造需求，開發(fā)面向流程精細(xì)管控的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。研究面向流程生產(chǎn)過程精益管控的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式及開放式架構(gòu)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跨域互聯(lián)、服務(wù)跨域共享、流程跨域 管理、設(shè)備智能監(jiān)控、優(yōu)化控制以及工序間銜接的能源物流 等關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)適應(yīng)流程生產(chǎn)方式的資源-合同-作業(yè)一體化計(jì)劃、預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)、跨層域優(yōu)化控制等構(gòu)件與工具；構(gòu)建企 業(yè)數(shù)據(jù)空間，開發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等主題的 服務(wù)數(shù)據(jù)集成支撐軟件；研制具有供應(yīng)鏈管理、調(diào)度生產(chǎn)、 質(zhì)量管控、物流以及決策等功能的智能網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)。

考核指標(biāo)：提出面向流程生產(chǎn)過程精益管控的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造模式和開放式架構(gòu)，突破數(shù)據(jù)跨域互聯(lián)、跨域服務(wù)共享、跨域流程管理等關(guān)鍵技術(shù) 5 項(xiàng)以上；開發(fā)一體化計(jì)劃、預(yù)測(cè)運(yùn)行、跨層域優(yōu)化控制等功能構(gòu)件與工具 10 項(xiàng)以上；研制面向流程生產(chǎn)方式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，設(shè)備感知覆蓋率大于 90%，安全等級(jí)達(dá)到 SIL2 級(jí)，在鋼鐵、冶金等兩類典型行業(yè)的 3 家以上企業(yè)得到示范應(yīng)用，形成流程精細(xì)管控的智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)解決方案。

2.11面向離散制造的復(fù)雜刀具監(jiān)測(cè)與全生命周期管控技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：面向離散制造過程中對(duì)復(fù)雜刀具的設(shè)計(jì)制造、在線監(jiān)測(cè)、壽命預(yù)測(cè)的廣泛需求，開發(fā)刀具的全生命周期智能化管控技術(shù)。研究復(fù)雜刀具設(shè)計(jì)制造數(shù)字孿生技術(shù)， 開發(fā)復(fù)雜刀具加工破損在線監(jiān)測(cè)技術(shù)，提出復(fù)雜刀具全生命周期狀態(tài)追溯方法及預(yù)警機(jī)制；研究復(fù)雜刀具全生命周期狀態(tài)信息的表征及提取方法，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的加工工藝與復(fù)雜刀具壽命的映射模型；研究基于 OPC-UA 等與第三方軟件數(shù)據(jù)交換的接口技術(shù)，開發(fā)刀具管控業(yè)務(wù) APP，構(gòu)建復(fù)雜刀具數(shù)據(jù)庫(kù)及智能管控系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：提出復(fù)雜刀具加工在線監(jiān)測(cè)理論與方法，開發(fā) 1 套制造過程中復(fù)雜刀具狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供不少于 10 種刀具管控 APP；研制 1 套適應(yīng)離散制造過程的復(fù)雜刀具全生命周期的管控系統(tǒng)，支持與 OCP-UA 等標(biāo)準(zhǔn)接口的第三方數(shù)據(jù)交換；在數(shù)控機(jī)床、航空發(fā)動(dòng)機(jī)、汽車制造 等領(lǐng)域 3 類復(fù)雜零件加工生產(chǎn)線進(jìn)行驗(yàn)證。

2.12混合制造模式下智能產(chǎn)線智能決策與管控技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)高分子材料制品等流程與離散混合制造模式中的管控問題，研究多外場(chǎng)耦合作用下材料的精準(zhǔn)成型成性機(jī)理，研究材料成型過程中的在線數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品形性表征與感知預(yù)測(cè)系統(tǒng)；研究高分子材料制品連續(xù)成型上、下游工藝數(shù)據(jù)的耦合機(jī)制與組裝技術(shù)，建立材料成型過程數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)成型成性機(jī)理分析相結(jié)合的全流程性能預(yù)測(cè)模型；開發(fā)產(chǎn)品批次成型成性精密控制與工藝參數(shù)自尋優(yōu)技術(shù)；研究面向定制環(huán)境下高分子產(chǎn)品批次成型產(chǎn)線的動(dòng)態(tài)調(diào)控的智能聯(lián)動(dòng)方法，開發(fā)高分子制品成型過程中的數(shù)字孿生技術(shù)。

考核指標(biāo)：開發(fā)面向高分子材料制品等典型行業(yè)流程和離散混合模式下的制造系統(tǒng)工藝智能感知、大數(shù)據(jù)分析等核心軟硬件工具 2 套以上；開發(fā)混合模式下制造系統(tǒng)全工藝流程建模、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)、診斷分析與管控軟件工具 1 套以上； 構(gòu)建流程和離散混合模式下的高分子材料制品等典型行業(yè)智能管控生產(chǎn)線 1 條，實(shí)現(xiàn)制品的重大工程應(yīng)用。

2.13智能化產(chǎn)線邊緣側(cè)數(shù)據(jù)集成技術(shù)與系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智能工廠設(shè)備多維、異構(gòu)、高安全的特點(diǎn)，研究智能工廠設(shè)備邊緣層的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)與通信技術(shù)。研究對(duì)智能工廠各種設(shè)備的工作狀態(tài)、工藝參數(shù)、執(zhí)行動(dòng)作、能耗等數(shù)據(jù)采集、分析、處理關(guān)鍵技術(shù)，研究基于 OPC-UA 協(xié)議的數(shù)據(jù)交換軟硬件技術(shù)，形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)、邊緣計(jì)算、傳輸控制設(shè)計(jì)方法；研發(fā)支持統(tǒng)一模型管理、模型數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián)匹配、智能檢索查詢等功能的智能工廠邊緣側(cè)數(shù)據(jù)集成軟件構(gòu)件和使能工具集，研發(fā)支持智能工廠邊緣側(cè)數(shù)據(jù)管理原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種設(shè)備工作狀態(tài)、執(zhí)行動(dòng)作， 語義化信息集成等功能；

考核指標(biāo)：制定不少于 5 項(xiàng)統(tǒng)一智能化產(chǎn)線邊緣側(cè)信息模型規(guī)范和數(shù)據(jù)集成標(biāo)準(zhǔn)，突破不少于 20 項(xiàng)智能化產(chǎn)線邊緣側(cè)數(shù)據(jù)采集、分析、處理和接入通信協(xié)議技術(shù)；開發(fā)不少于 20 項(xiàng)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)集成軟件構(gòu)件和使能工具；研發(fā) 1 套支持工業(yè)級(jí)智能工廠邊緣側(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，支持多種有線與無線接入，無線通信實(shí)現(xiàn) 100m 距離內(nèi)速率不小于 10kbps，在流程和離散的 2 類典型產(chǎn)品制造中得到示范應(yīng)用。

2.14基于邊緣計(jì)算的智能控制器及其開發(fā)工具（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)智能工廠內(nèi)多類型智能裝備，如機(jī)器人、數(shù)控加工中心、高速傳送系統(tǒng)等多機(jī)動(dòng)態(tài)協(xié)作控制方面的需求，研發(fā)基于邊緣計(jì)算的具有實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)接入、統(tǒng)一信息模型、模塊化控制、智能化特征的智能控制系統(tǒng)。研究基于模型的軟件開發(fā)流程和基于異構(gòu)處理系統(tǒng)的新型硬件平臺(tái)，研究面向行業(yè)的邊緣計(jì)算控制系統(tǒng)建模與仿真驗(yàn)證，突破多種邊緣側(cè)認(rèn)知、控制、決策需求到分布式異構(gòu)軟硬件實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化映射及部署、任務(wù)分配與調(diào)度、異構(gòu)并行計(jì)算加速等核心技術(shù)；研發(fā)基于邊緣計(jì)算的智能控制器及其開發(fā)工具，建立基于邊緣計(jì)算的智能控制系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：研發(fā) 1 套邊緣計(jì)算智能控制器以及支持國(guó)產(chǎn)多領(lǐng)域建模仿真軟件的邊緣計(jì)算控制軟件開發(fā)平臺(tái)和異構(gòu)計(jì)算硬件平臺(tái)；具備邏輯、運(yùn)動(dòng)控制及視覺處理功能，支持常見的深度學(xué)習(xí)處理框架，支持 FMI 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的模型組件集成可視化編程環(huán)境，實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)作的任務(wù)映射與任務(wù)調(diào)度管理的自動(dòng)代碼生成，完整閉環(huán)控制周期小于 100 微秒，具有毫秒級(jí)的周期化視覺圖像處理能力；面向新能源汽車或工程機(jī)械等批量制造產(chǎn)線開展應(yīng)用驗(yàn)證。

2.15面向中小企業(yè)智能生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)共享服務(wù)平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)中小企業(yè)在建設(shè)智能生產(chǎn)線過程中面臨設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、專業(yè)人才匱乏等問題，研發(fā)面向中小企業(yè)智能生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)共享服務(wù)平臺(tái)。研發(fā)智能生產(chǎn)線建設(shè)規(guī)劃過程中物質(zhì)流、能量流、信息流交互語義建模方法；研制基于數(shù)字孿生的設(shè)計(jì)、制造能力的仿真與分析工具，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)線可視化布局、生產(chǎn)過程預(yù)測(cè)運(yùn)行等；面向多個(gè)行業(yè)、多 種生產(chǎn)模式，開發(fā)智能生產(chǎn)線可視化典型案例、關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)庫(kù)等資源，構(gòu)建智能生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)共享服務(wù)平臺(tái)，面向模具、家電、汽車零配件等行業(yè)中小企業(yè)開展應(yīng)用，為我國(guó)的智能生產(chǎn)線推廣應(yīng)用提供技術(shù)支撐和人才保障。

考核指標(biāo)：開發(fā)智能生產(chǎn)線建模工具軟件 1 套，各類生產(chǎn)要素模型構(gòu)件不少于 100 個(gè)；建立智能生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)共享服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，匯集智能生產(chǎn)線相關(guān)關(guān)鍵技術(shù) 20 類 1000個(gè)以上，形成至少 5 個(gè)行業(yè) 20 種生產(chǎn)模式的智能生產(chǎn)線可視化典型案例；形成由 10 個(gè)示范基地、500 個(gè)院校組成的智能生產(chǎn)線技術(shù)應(yīng)用人才培養(yǎng)體系，服務(wù)企業(yè)不少于 5000 家，覆蓋 100 個(gè)地市，培養(yǎng)人才 30 萬人次。

2.16復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字樣機(jī)及數(shù)字孿生技術(shù)與系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：面向復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)行維護(hù)的全生命周期各環(huán)節(jié)，研究包含產(chǎn)品整機(jī)幾何信息、約束信息、工程屬性等的全機(jī)數(shù)字樣機(jī)技術(shù)，研究產(chǎn)品/工藝/資源的數(shù)字化定義、多學(xué)科耦合仿真、并行關(guān)聯(lián)優(yōu)化等關(guān)鍵使能技術(shù)，開發(fā)數(shù)字樣機(jī)設(shè)計(jì)仿真軟件原型平臺(tái)。研究產(chǎn)品物理空間與數(shù)字孿生虛擬空間的全要素信息融合理論，研究復(fù)雜產(chǎn)品高保真度、高可信度建模方法，建立基于立體視覺的復(fù)雜產(chǎn)品全景感知及可視化模型，研究數(shù)字孿生行為仿真、可靠驗(yàn)證、運(yùn)行狀態(tài)可視分析、故障預(yù)測(cè)及反饋優(yōu)化設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建基于混合現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字孿生系統(tǒng)，支持全生命周期過程的感知反饋、交互聯(lián)動(dòng)以及不可測(cè)行為消解。

考核指標(biāo)：突破復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字樣機(jī)與數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)10 項(xiàng)以上，在 3 類以上復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造與運(yùn)行服務(wù)中開展驗(yàn)證，完成數(shù)字樣機(jī)與數(shù)字孿生核心算法與工具不少于 20項(xiàng)，完成數(shù)字樣機(jī)設(shè)計(jì)仿真軟件原型平臺(tái) 1 套，完成基于混合現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字孿生系統(tǒng) 1 套，數(shù)字樣機(jī)及數(shù)字孿生系統(tǒng)覆蓋復(fù)雜產(chǎn)品幾何、物理、行為與工況等 90%以上的關(guān)鍵指標(biāo)，申請(qǐng)發(fā)明專利或軟件著作權(quán)不少于 20 項(xiàng)，制定國(guó)家/行業(yè)/核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。

2.17基于多專業(yè) IP 共享的芯片協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：圍繞復(fù)雜多功能芯片協(xié)同創(chuàng)新中基礎(chǔ)芯片 IP（Intellectual Property）共享、多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)、跨單位高效協(xié)作等問題，研究多層次分布式協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)、多專業(yè) IP 庫(kù)共建共享方法和機(jī)制、基于 IP 復(fù)用的多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)仿真技術(shù)，形成基于云的復(fù)雜芯片協(xié)同設(shè)計(jì)架構(gòu)和規(guī)范；構(gòu)建基于云的復(fù)雜芯片需求共創(chuàng)、設(shè)計(jì)眾包、資源匹配、加工制造等一體化的平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)體系架構(gòu)，開發(fā)基于多專業(yè) IP 共享的芯片協(xié)同設(shè)計(jì)創(chuàng)新平臺(tái)；面向集成電路、信息裝備、物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信等行業(yè)大型研發(fā)企業(yè)開展應(yīng)用， 構(gòu)建典型的多專業(yè)共享 IP 庫(kù)，形成復(fù)雜芯片異地、多專業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)的典型行業(yè)解決方案。

考核指標(biāo)：突破基于云的復(fù)雜芯片協(xié)同設(shè)計(jì)架構(gòu)、多專業(yè) IP 庫(kù)共建共享方法、基于 IP 復(fù)用的多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)仿真等關(guān)鍵技術(shù)；研制完成基于多專業(yè) IP 共享的芯片協(xié)同設(shè)計(jì)創(chuàng)新平臺(tái)，平臺(tái)在不少于 3 家研發(fā)單位或制造企業(yè)中得到應(yīng)用， 應(yīng)用企業(yè)復(fù)雜多功能芯片設(shè)計(jì)效率提升 30%以上，形成典型復(fù)雜芯片協(xié)同研發(fā)技術(shù)解決方案；建立典型的多專業(yè)共享 IP 庫(kù) 1 套，入庫(kù)模型不少于 100 個(gè)；申請(qǐng)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)。

2.18制造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)運(yùn)行與精準(zhǔn)服務(wù)技術(shù)及系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：面高端裝備運(yùn)行預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)服務(wù)需求，針對(duì)時(shí)序型制造數(shù)據(jù)高通量、多模態(tài)和強(qiáng)關(guān)聯(lián)的特征，研究裝備復(fù)雜工況協(xié)議自動(dòng)化解析技術(shù)，運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)與信息化數(shù)據(jù)融合與集成技術(shù)，基于裝備機(jī)理模型的高端裝備在線監(jiān)測(cè)、狀態(tài)評(píng)價(jià)、異常檢測(cè)、作業(yè)識(shí)別和壽命預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)分析與運(yùn)行支持技術(shù)，面向產(chǎn)品質(zhì)量、能源優(yōu)化、安全環(huán)保等多要素協(xié)同的裝備預(yù)測(cè)與優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)，機(jī)理模型與數(shù)據(jù)模型融合的高端裝備健康管理、故障溯源、視情維修、備件預(yù)測(cè)以及應(yīng)急決策調(diào)度等精準(zhǔn)服務(wù)技術(shù)，開發(fā)相應(yīng)核心算法庫(kù)、驗(yàn)證平臺(tái)和軟構(gòu)件。

考核指標(biāo)：攻克 10 項(xiàng)以上高端裝備及其關(guān)鍵部件預(yù)測(cè)與優(yōu)化運(yùn)行以及精準(zhǔn)服務(wù)相關(guān)的新機(jī)理、新技術(shù)和新方法， 形成 100 項(xiàng)以上的共性算法與領(lǐng)域模型，構(gòu)建數(shù)字和物理融合的驗(yàn)證平臺(tái)；研制離散、流程兩類裝備試驗(yàn)系統(tǒng)，支持關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證。申請(qǐng)發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于 20項(xiàng)；制定國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 5 項(xiàng)。

2.19數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)智能決策技術(shù)與系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸等新業(yè)務(wù)模式對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的新要求，研究企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、認(rèn)知、分析和挖掘等關(guān)鍵技術(shù)；構(gòu)建涵蓋設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)全流程的企業(yè)數(shù)據(jù) 空間；研究基于人工智能的認(rèn)知服務(wù)、支持智能決策和預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型、可視化輔助決策、交互式數(shù)據(jù)分析、超多維多目標(biāo)優(yōu)化工具和構(gòu)件；開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)智能決策軟件系統(tǒng)，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、精準(zhǔn)營(yíng)銷、滾動(dòng)生產(chǎn)與主動(dòng)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)指標(biāo)持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警和智能決策。

考核指標(biāo)：開發(fā)不少于 30 項(xiàng)制造企業(yè)智能決策的工具集和構(gòu)件庫(kù)；構(gòu)建面向預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、生產(chǎn)優(yōu)化等分析算法庫(kù)和業(yè)務(wù)模型庫(kù)；突破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、可視化輔助決策、交互式數(shù)據(jù)分析、超多維多目標(biāo)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)不少于 5 項(xiàng)；研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造企業(yè)智能決策系統(tǒng)，具備 PB 級(jí)數(shù)據(jù)處理和分析能力；在典型行業(yè)形成 5 套以上行業(yè)解決方案。

2.20大型制造企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究方向：針對(duì)大型制造企業(yè)供應(yīng)鏈全局可視化管控不足、無法快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的問題，開展面向多組織、全流程、全價(jià)值鏈的供應(yīng)鏈協(xié)同模式研究；研究物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的客戶需求感知與預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、產(chǎn)銷協(xié)調(diào)庫(kù)存優(yōu)化、跨企業(yè)敏捷協(xié)同、全流程供應(yīng)鏈管控等智能供應(yīng)鏈協(xié)同共性關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建覆蓋市場(chǎng)/生產(chǎn)/物流/服務(wù)全過程的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)全域模型和知識(shí)庫(kù)；研發(fā)支持大型制造業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同的業(yè)務(wù)管控、仿真優(yōu)化和端到端供應(yīng)鏈績(jī)效可視化工具和構(gòu)件，構(gòu)建以大型制造企業(yè)為核心的智能供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)平臺(tái)軟件，并進(jìn)行示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：提出支持 6 種以上供應(yīng)商協(xié)同模式，不少于20 種供應(yīng)商遴選模型；突破客戶需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、跨企業(yè)敏捷協(xié)同等不少于 5 類智能供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)；制定不少于 5 項(xiàng)國(guó)家、行業(yè)或核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；研發(fā)不少于 10 項(xiàng)支撐軟件與工具，形成支持大型制造企業(yè)上下游協(xié)同的智能供應(yīng)鏈模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建大型制造企業(yè)智能供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采購(gòu)/定價(jià)、庫(kù)間調(diào)撥、補(bǔ)貨決策等。

2.21面向制造業(yè)價(jià)值鏈的分布式數(shù)據(jù)空間構(gòu)建技術(shù)與系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：圍繞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)群開展網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的需求，面向制造企業(yè)及協(xié)作企業(yè)群形成的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，以制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)或第三方產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)為核心， 研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與演化、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程融合和信息系統(tǒng)互聯(lián)互通等跨企業(yè)云鏈接、分布式數(shù)據(jù)空間體系架構(gòu)以及多價(jià)值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)增值服務(wù)等技術(shù)；探索制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)管理和服務(wù)模式；研究面向制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)匯聚、歸檔、銷毀和存儲(chǔ)策略等技術(shù)與規(guī)范；研發(fā)面向制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的分布式數(shù)據(jù)空間；研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多價(jià)值鏈增值服務(wù)系統(tǒng)；開展典型行業(yè)應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：基于制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)或第三方產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)，建立多制造企業(yè)及其協(xié)作企業(yè)群的制造業(yè)價(jià)值鏈分布式數(shù)據(jù)空間，包含不少于 2000 家制造企業(yè)及其協(xié)作企業(yè)群的價(jià)值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)；突破分布式數(shù)據(jù)空間體系架構(gòu)、跨企業(yè)業(yè)務(wù)流程融合等關(guān)鍵技術(shù)不少于 5 項(xiàng)；研發(fā)不少于 10 項(xiàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多價(jià)值鏈增值服務(wù)系統(tǒng)；成果在典型行業(yè)開展應(yīng)用，探索形成制造業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)管理和服務(wù)模式。

2.22離散行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)離散行業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)、發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重大需求，研究離散行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)架構(gòu)；突破多協(xié)議轉(zhuǎn)換的設(shè)備即插即用鏈接、跨企業(yè)云鏈接、ERP/MES/PLM/CAX 等典型工業(yè)軟件接入集成等關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)支持多種語言與 API 的開發(fā)工具，形成應(yīng)用開發(fā)環(huán)境；研究工業(yè)微服務(wù)框架及技術(shù)，研發(fā)工業(yè)知識(shí)組件、算法組件、原理模型組件等工業(yè)微服務(wù)組件庫(kù)；研究網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系；開發(fā)離散行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)原型系統(tǒng)；在離散行業(yè)開展應(yīng)用示范，建立使能工具提供商、 平臺(tái)開發(fā)商、應(yīng)用開發(fā)者、用戶的支撐平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：提出離散行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)體系架構(gòu)；突破設(shè)備即插即用、跨企業(yè)云鏈接、工業(yè)軟件接入等關(guān)鍵技術(shù)不少于 5 項(xiàng)；形成離散行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)原型系統(tǒng)，建立不少于 20 個(gè)工業(yè)微服務(wù)組件的組件庫(kù)；支持工業(yè)機(jī)器人、AGV 等不少于 50 類裝備接入；制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 5 項(xiàng)，核心企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于 15 項(xiàng)；在離散行業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，建立典型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造生態(tài)系統(tǒng)。

2.23面向流程行業(yè)支持軟件定義的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：研究流程行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)架構(gòu)以及軟件定義工業(yè)控制、工業(yè)軟測(cè)量、性能評(píng)估等關(guān)鍵技術(shù)；突破流程行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)海量/多元數(shù)據(jù)的分級(jí)治理和數(shù)字化工廠信息建模、云化工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、基于知識(shí)微服務(wù)的開放 APP 開發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)流程行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)，開發(fā)可重用的預(yù)制組件庫(kù)、算法庫(kù)和圖形化組態(tài)式 APP 開發(fā)平臺(tái)，支持工具化、模塊化和組態(tài)化方式快速構(gòu)建工業(yè)智能 APP；構(gòu)建基于支撐平臺(tái)的先進(jìn)控制與優(yōu)化、生產(chǎn)管理、設(shè)備運(yùn)行、能源管理、安全環(huán)保等工業(yè)APP 開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)；在典型流程行業(yè)的工業(yè)園區(qū)/智能工廠網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)建設(shè)中得到應(yīng)用驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：提出支持軟件定義的流程行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)架構(gòu)；研發(fā)流程行業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái)，開發(fā)不少于 20 種工業(yè)協(xié)議，涵蓋多數(shù)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備連接、20 種以上系統(tǒng)接口；開發(fā)不少于 20 種工業(yè)智能 APP 組態(tài)開發(fā)組件庫(kù)、2 種工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)和軟件、2 種工業(yè)場(chǎng)景人工智能應(yīng)用算法；開發(fā)不少于 30 項(xiàng)支撐石化/化工/建材等典型流程行業(yè)的工業(yè)智能應(yīng)用 APP；在不少于 2 個(gè)流程工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)及 30 家企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)建設(shè)中應(yīng)用。

2.24大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的仿生制造產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)目前仿生制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能適應(yīng)性差、操作繁瑣、效率低且其技術(shù)被國(guó)外壟斷等問題，探索仿生制造產(chǎn)品功能化智能設(shè)計(jì)的新模式；研究離散幾何數(shù)據(jù)的特征匹配及表面融合、混合鏡像等關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)基于專家經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)的個(gè)性化功能需求產(chǎn)品模型，用戶域、功能域、物理域及過程域的映射關(guān)系及評(píng)價(jià)模型；開發(fā)基于大數(shù)據(jù)分析和自主 3D 內(nèi)核的仿生制造產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)，在牙科、骨科等醫(yī)療健康制品行業(yè)開展應(yīng)用驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：突破基于仿生制造產(chǎn)品模型的數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵技術(shù)不少于 4 項(xiàng)，形成大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的仿生制造產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)方法；建立基于國(guó)人數(shù)據(jù)的專家基礎(chǔ)模板庫(kù)，收集不少于 1000 套模板；研發(fā)基于大數(shù)據(jù)分析和自主 3D 內(nèi)核的仿生制造產(chǎn)品智能化設(shè)計(jì)系統(tǒng)，在牙科、骨科等醫(yī)療健康制品行業(yè)得到應(yīng)用，精度與功能滿足臨床需求，積累病例不少于10000 例，設(shè)計(jì)制作效率提高 2 倍，產(chǎn)品成本降低 50%。

2.25基于開放架構(gòu)的中小企業(yè)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：結(jié)合國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)百萬企業(yè)上云的部署， 圍繞中小企業(yè)群專業(yè)化的應(yīng)用服務(wù)需求，研究云平臺(tái)/工業(yè)軟件/應(yīng)用APP等多場(chǎng)景云服務(wù)模式；研究軟件定義制造的開放架構(gòu)、云服務(wù)、云邊（邊緣側(cè)）協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)；建立模型驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)和知識(shí)融合的應(yīng)用流程協(xié)同與優(yōu)化模型；選擇企業(yè)個(gè)性化定制、研發(fā)設(shè)計(jì)、制造資源共享、智能加工、售后服務(wù)及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等典型業(yè)務(wù)中的一種或多種，研發(fā)基于開放云架構(gòu)、一站式集成的中小企業(yè)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)；匯聚第三方技術(shù)與資源，構(gòu)建平臺(tái)運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系；在航天航空、汽車及零配件或紡織服裝等中小企業(yè)群開展應(yīng)用服務(wù)。

考核指標(biāo)：形成基于第三方云平臺(tái)的中小企業(yè)應(yīng)用服務(wù)模式；攻克開放云架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)；開發(fā)不少于 10 種基于云模式的制造業(yè)典型業(yè)務(wù)軟件/應(yīng)用 APP，研制基于開放云架構(gòu)、一站式集成的中小企業(yè)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，形成良性運(yùn)行的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系；在典型行業(yè)開展應(yīng)用示范，開展平臺(tái)常態(tài)化應(yīng)用的各類企業(yè)不少于 3000 家。

2.26網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)功能安全保障關(guān)鍵設(shè)備和系統(tǒng)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）

研究?jī)?nèi)容：研制網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)功能安全保障關(guān)鍵設(shè)備和系統(tǒng)：研究并設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)安全保障體系框架、防護(hù)模型和整體解決方案，從多個(gè)安全維度保障網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)的可用性；研制網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)信任服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)功能安全的全面可信可管可控可審計(jì)可追溯；研制基于國(guó)產(chǎn)密碼的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)，保障網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)制造大數(shù)據(jù)的充分可用性和完整性、有效性； 研制網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)態(tài)勢(shì)感知與安全管理系統(tǒng)，提升網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)的健壯性，實(shí)現(xiàn)功能安全的全程實(shí)時(shí)監(jiān)控和響應(yīng)。

考核指標(biāo)：提出網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)安全防護(hù)模型、安全保障體系框架和安全整體解決方案；研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺(tái)信任服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)、態(tài)勢(shì)感知與安全管理系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全生命周期保護(hù)、功能安全全程可控；申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利不少于 8 項(xiàng)，研發(fā)產(chǎn)品取得商用密碼產(chǎn)品和計(jì)算機(jī)安全產(chǎn)品資質(zhì)；形成 2 個(gè)以上示范應(yīng)用或典型案例。

3.應(yīng)用示范

3.1面向汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式；面向區(qū)域汽車產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，研究大規(guī)模定制用戶交互、制造全鏈條動(dòng)態(tài)感知、智能決策運(yùn)營(yíng)、基于車聯(lián)網(wǎng)后市場(chǎng)服務(wù)等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；圍繞沖壓、焊裝、涂裝和總裝等汽車關(guān)鍵制造工藝，研究工藝參數(shù)感知及預(yù)測(cè)、生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化與控制等集成技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向汽車產(chǎn)業(yè)鏈及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，研究制造資源自適應(yīng)共享匹配、生態(tài)資源平臺(tái)聚合優(yōu)化等技術(shù)，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造共享云服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)， 建設(shè)汽車制造智慧企業(yè) 1 家，企業(yè)資源配置效率提升30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；研發(fā)智能工廠管控平臺(tái) 1個(gè)，建立典型汽車制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控，制定國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 1 項(xiàng)；開發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造共享云服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè) 500 家以上。

3.2面向智能家電產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向智能家電產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式；圍繞智能冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)等家電制造過程，研究制造過程工藝感知、多目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)度優(yōu)化等集 成技術(shù)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向區(qū)域 家電產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，研究大規(guī)模定制模式下的用戶全流程定制交互、智能供應(yīng)鏈、智能分析與優(yōu)化等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開 展應(yīng)用示范；面向家電產(chǎn)業(yè)鏈及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，研究眾創(chuàng)眾包協(xié)同研發(fā)、制造資源共享與智能匹配、生態(tài)資源聚合優(yōu)化配置等技術(shù)，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造價(jià)值鏈協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控平臺(tái)不少于 1 個(gè)，建立典型智能家電制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控；研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，建設(shè)智能家電制造智慧企業(yè) 1 家，企業(yè)資源配置效率提升 30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；開發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造價(jià)值鏈協(xié)同服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)不少于 500 家。

3.3面向 3C 制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向智能終端、電子等 3C 制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究 3C 制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造模式；圍繞精密構(gòu)件成型與加工、電氣部件組裝等 3C 制造關(guān)鍵工藝，研究多層級(jí)系統(tǒng)互聯(lián)、智能混流生產(chǎn)等集成技術(shù)與接口，構(gòu)建支持大規(guī)模定制、混線生產(chǎn)方式的智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向區(qū)域 3C 制造產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)，研究客戶需求挖掘、智能物流、智能決策等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展智慧企業(yè)應(yīng)用示范； 面向區(qū)域 3C 制造產(chǎn)業(yè)群中小企業(yè)，研究制造數(shù)據(jù)融合與邊緣計(jì)算等技術(shù)，開發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控平臺(tái) 1 個(gè)，建立典型 3C 制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知， 制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控；研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，建設(shè)智慧企業(yè)不少于 1 家，企業(yè)資源配置效率提升 30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；研發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)數(shù)不少于 500 家。

3.4面向紡織服裝產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向紡織服裝產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造模式；圍繞鞋制品、服裝關(guān)鍵制造工藝，研究人機(jī)協(xié)同工藝優(yōu)化、多產(chǎn)品混線調(diào)度、綠色工藝優(yōu)化等集成技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向區(qū)域紡織服裝產(chǎn)業(yè)龍頭或核心企業(yè)，研究用戶定制協(xié)同設(shè)計(jì)、企業(yè)資源空間構(gòu)建等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間， 構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向區(qū)域紡織服裝產(chǎn)業(yè)群中小企業(yè)，研究大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈支撐下的服務(wù)分包、過程管控、物流供應(yīng)等集成技術(shù)，研發(fā)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控系統(tǒng) 1 個(gè)，建立紡織服裝制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控，制定國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1 項(xiàng)；研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，建設(shè)紡織服裝制造智慧企業(yè) 1 家，企業(yè)資源配置效率提升 30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；開發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)不少于 500 家。

3.5面向電氣裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向電氣裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究電氣裝備 產(chǎn)業(yè)單核多鏈條資源配置及集團(tuán)管控模式；圍繞發(fā)電、輸配電等電氣裝備核心產(chǎn)品生產(chǎn)過程，研究多品種產(chǎn)品協(xié)同生產(chǎn)、面向工程總包的生產(chǎn)要素優(yōu)化配置等集成技術(shù)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向區(qū)域電氣裝備制造龍 頭企業(yè)，研究集團(tuán)戰(zhàn)略管控、資源動(dòng)態(tài)感知、產(chǎn)品遠(yuǎn)程診斷 與維護(hù)等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向電氣裝備產(chǎn)業(yè) 鏈及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，研究制造資源優(yōu)化配置、互聯(lián)共享等技術(shù)，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造資源服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控系統(tǒng) 1 個(gè)，建立電氣裝備制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控；研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，建設(shè)電氣裝備制造智慧企業(yè) 1 家，平臺(tái)接入發(fā)電機(jī)組設(shè)備 8000 臺(tái)套以上，企業(yè)資源配置效率提升 30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；建立區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造資源服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)不少于1000 家。

3.6面向注塑機(jī)和模具產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向注塑機(jī)和模具產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式；圍繞注塑機(jī)和模具關(guān)鍵制造工藝，研究設(shè)備狀態(tài)動(dòng)態(tài)感知、成型件復(fù)合加工工藝優(yōu)化等集成技術(shù)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向注塑機(jī)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，研究產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同研制、遠(yuǎn)程診斷與智能維護(hù)、企業(yè)智能決策等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展應(yīng)用示范； 面向注塑機(jī)和模具產(chǎn)業(yè)鏈及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，研究制造資源優(yōu)化配置、互聯(lián)共享等技術(shù)，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控平臺(tái)不少于 1 個(gè)，建立注塑機(jī)和模具制造智能工廠各 1 類，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控；研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，建設(shè)注塑機(jī)制造智慧企業(yè) 1 家，企業(yè)資源配置效率提升 30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；建立區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)不少于 1000 家。

3.7面向智能印刷包裝與縫紉機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向智能印刷包裝與縫紉機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式；圍繞印刷包裝與縫紉機(jī)械制造關(guān)鍵工藝，研究工藝參數(shù)感知及預(yù)測(cè)、生產(chǎn)協(xié)同控制等集成技術(shù)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向區(qū)域印刷包裝與縫紉機(jī)械產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，研究用戶定制交互、制造過程全鏈條動(dòng)態(tài)感知、決策支持等集成技術(shù)，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向印刷、包裝、縫紉等機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，研究制造資源共享與智能匹配、生態(tài)資源平臺(tái)聚合優(yōu)化配置等技術(shù)，開發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)云服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控系統(tǒng)各 1 個(gè)，建立印刷、包裝、縫紉機(jī)械制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控； 研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái) 1 個(gè)，建設(shè)典型智慧企業(yè) 1 家，企業(yè)資源配置效率提升 30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；開發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)云服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)不少于 300 家。

3.8面向高效精密數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制

造集成技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）

研究?jī)?nèi)容：面向高效精密數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，研究區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造發(fā)展模式；圍繞零部件成型、加工與裝配等精密數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵制造工藝，研究制造工藝參數(shù)感知及預(yù)測(cè)、精度建模及自愈等集成技術(shù)，構(gòu)建智能工廠管控平臺(tái)， 開展應(yīng)用示范；面向精密數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)龍頭或核心企業(yè)，研究智能裝備互聯(lián)、協(xié)同控制、智能管控決策等集成技術(shù)與接口，研發(fā)智慧企業(yè)數(shù)據(jù)空間，構(gòu)建智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成平臺(tái)，開展應(yīng)用示范；面向機(jī)床產(chǎn)業(yè)鏈及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)， 研究產(chǎn)業(yè)鏈制造資源協(xié)同、制造服務(wù)等集成技術(shù)，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造技術(shù)服務(wù)支撐體系，開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研發(fā)智能工廠管控平臺(tái)1個(gè)，建立高效精密數(shù)控機(jī)床制造智能工廠兩類以上，支持 20 種以上工藝數(shù)據(jù)在線感知，制造執(zhí)行系統(tǒng)等軟件工具實(shí)現(xiàn)自主可控；研制智慧企業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造集成 1 個(gè)，建設(shè)精密數(shù)控機(jī)床制造智慧企業(yè) 1 家，企業(yè)資源配置效率提升30%，新增應(yīng)用自主可控軟件 5 種以上；開發(fā)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造服務(wù)平臺(tái) 1 個(gè)，平臺(tái)接入并服務(wù)的企業(yè)不少于300家。

轉(zhuǎn)自：service.most.gov.cn/2015tztg_all/20181206/2802.html